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Quantitative ResearcherIn Asset Management im Bereich Innovation & Research (80-100%)

Finreon
Zürich
1W
  • 25.11.2022
  • 80 - 100%
  • Fachverantwortung
  • Festanstellung

Finreon entstand 2009 als Spin-off der Universität St.Gallen und gilt heute als etablierte und kompetente Partnerin, wenn es um innovative Anlagekonzepte und Risk Management Lösungen für institutionelle Kunden geht. Die Kundenbasis unserer Fonds und Mandatslösungen erstreckt sich von renommierten Pensionskassen über Family Offices bis hin zu Versicherungen, Banken und Vermögensverwaltern.

Per sofort oder nach Vereinbarung suchen wir für unser Investment Solutions Team in Zürich eine/n

Quantitative ResearcherIn Asset Management im Bereich Innovation & Research (80-100%)

Ihre Tätigkeiten und Aufgabengebiete:

  • Mitwirken innerhalb des Innovation & Research Teams im Bereich quantitativer Asset Management Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette
  • Screening der akademischen Forschung und Evaluation neuer Lösungen im Rahmen des Innovationsmanagements
  • (Weiter-)Entwicklung systematischer Asset Management Lösungen
  • Implementierung von Asset Management Lösungen in Fonds und Mandaten in Zusammenarbeit mit externen Umsetzungspartnern
  • Massgeschneiderte Analysen zu unseren Lösungen für Akquisition und Kundenbindung

Wir bieten Ihnen:

  • Ein dynamisches, unternehmerisches und junges Arbeitsumfeld in einem kleinen Team
  • Die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Vielseitigkeit aktiv einzubringen und schnell Verantwortung zu übernehmen
  • Eine Lernkurve entlang der gesamten Wertschöpfungskette im quantitativen Asset Management
  • Einen zentralen Arbeitsort im schönen Zürcher Seefeld
  • Eine marktgerechte Entlöhnung und überdurchschnittliche Sozialleistungen

Sie verfügen über:

  • Einen sehr guten Universitätsabschluss (Master/Ph.D.) in einem quantitativen Bereich
  • Einige Jahre praktische Erfahrung bei einem Finanzdienstleister im Bereich Asset Management
  • Sehr gute Programmier- (z.B. Python/Matlab/R) sowie MS Office-Kenntnisse (SQL- sowie Machine Learning-Kenntnisse von Vorteil)
  • Sehr gute verbale und schriftliche Ausdrucksweise in Englisch und idealerweise Deutsch

Wir suchen MitarbeiterInnen, die bereit sind Verantwortung zu übernehmen und neben Kreativität und Teamfähigkeit auch eine selbstständige, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise mitbringen.

Für weitere Auskünfte stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung. Ihre Bewerbungsunterlagen (CV, Bewerbungsschreiben, Arbeits- und Notenzeugnissen) können Sie gerne Frau Michelle Nyffenegger (michelle.nyffenegger@finreon.ch) zukommen lassen.

Finreon
Frau Michelle Nyffenegger
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michelle.nyffenegger@finreon.ch